Küçük bir örneklem büyüklüğüne sahip olmak ne anlama geliyor?

2024 Yazar: Michael Samuels | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-16 01:53

Küçük Örnek Boyutu İstatistiksel Gücü Düşürür

Bir çalışmanın gücü, tespit edilecek bir etki olduğunda bir etkiyi tespit etme yeteneğidir. A örnek boyut bu da küçük sonuçları çarpıtan Tip II hata olasılığını artırır, bu da çalışmanın gücünü azaltır.

Bunu göz önünde bulundurarak, küçük örnek boyutu ne anlama geliyor?

Ne zaman örnek ortalama nüfustan uzak kastetmek , fark büyük olacaktır. Yani, ne zaman örnek boyut NS küçük arasında bir fark görmek zor olabilir. örnek ortalama ve nüfus kastetmek , çünkü işleri karıştıran çok fazla örnekleme değişkenliği var.

Daha sonra soru şu ki, küçük örneklem büyüklüğü geçerliliği etkiler mi? Kullanımı örnek boyut hesaplama, araştırma bulgularını doğrudan etkiler. Çok küçük örnekler içeriyi ve dışarıyı zayıflatmak geçerlilik bir çalışmanın. Çok büyük örnekler dönüştürme eğilimi küçük farklılıkları istatistiksel olarak anlamlı farklılıklara dönüştürür - klinik olarak önemsiz olsalar bile.

Ayrıca soru şu ki, kullanılabilecek en küçük örneklem büyüklüğü nedir?

NS minimum örnek boyutu 100 Çoğu istatistikçi, minimum örnek boyutu herhangi bir anlamlı sonuç elde etmek için 100'dür. Nüfusunuz 100'den azsa, gerçekten hepsini araştırmanız gerekir.

Örneklem büyüklüğü etkisi ne anlama geliyor?

Nüfus kastetmek dağıtımının örneklem ortalama nüfus ile aynıdır kastetmek örneklenen dağılımın Böylece örnek boyut artar, ortalamaların standart sapması azalır; ve olarak örnek boyut azalır, standart sapması örneklem artar demektir.