MAPE tahminde nasıl kullanılır?

2024 Yazar: Michael Samuels | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-16 01:53

Ortalama mutlak yüzde hatası ( HARİTA ) ne kadar doğru bir istatistiksel ölçüdür tahmin etmek sistemdir. Bu doğruluğu yüzde olarak ölçer ve her zaman periyodu için ortalama mutlak yüzde hata eksi gerçek değerler ile gerçek değerlere bölünerek hesaplanabilir.

Benzer şekilde, tahminde MAPE nedir?

Ortalama mutlak yüzde hatası ( HARİTA ), aynı zamanda ortalama mutlak yüzde sapma (MAPD) olarak da bilinir, bir tahmin doğruluğunun bir ölçüsüdür. tahmin istatistikte yöntem, örneğin trend tahmininde, makine öğrenimindeki regresyon problemleri için bir kayıp fonksiyonu olarak da kullanılır.

Ek olarak, yüksek veya düşük bir MAPE ister misiniz? Dan beri HARİTA bir hata ölçüsüdür, yüksek sayılar NS kötü ve düşük sayılar NS iyi. Raporlama amacıyla, bazı şirketler niyet çıkararak bunu doğruluk sayılarına çevirin. HARİTA 100'den itibaren.

Ayrıca, tahmin için iyi bir MAPE nedir?

keyfi ayarlamak sorumsuzluktur tahmin performans hedefleri (örn. HARİTA < %10 Mükemmel, HARİTA < 20% İyi ) verilerinizin tahmin edilebilirliği bağlamı olmadan. Eğer sen tahmin saf olmaktan daha kötü tahmin etmek (Ben buna “kötü” derdim), o zaman açıkça tahmin sürecin iyileştirilmesi gerekiyor.

MAPE neden kullanılır?

Ortalama mutlak yüzde hatası ( HARİTA ) en yaygın olanlardan biridir. kullanılmış Ölçekten bağımsız olma ve yorumlanabilirlik avantajlarından dolayı tahmin doğruluğu ölçümleri. Yine de, HARİTA sıfır veya sıfıra yakın gerçek değerler için sonsuz veya tanımsız değerler üretmesi gibi önemli bir dezavantaja sahiptir.